Syväoppimisen hybris

Tekoälystä keskustelu mediassa muistuttaa paljolti keskustelua uskomushoidosta. Yksittäistapauksista tehdään yleistyksiä, usein markkinamiesten / konsulttien / puoskareiden informaatioon perustuen. Sitten on puhdasta roskaa: 

”Syväoppiminen (deep learning) on neuroverkkoon perustuva tapa tekoälylle oppia jäljittelemällä ihmisaivojen tapaa oppia. Syväoppimisessa virtuaaliset neuronit mallintavat todellista aivotoimintaa kerros kerrokselta.” Wiki

Jos jätetään pois kissojen tunnistaminen ja muu median höpö, syväoppiminen kaatuu transparenssin puutteeseen, kuva. Syväoppimisen järjestelmät eivät siis ole validoitavissa.

Antti Merilehdon pinnallinen kirja TEKOÄLY, MATKAOPAS JOHTAJALLE ei luonnollisestikaan mainitse tätä ongelmaa.

grohn

Asun Nauvossa, Bryssel 97-04 Tutkinto: teoreettinen fysiikka. Työura: Yliopisto, iltaoppikoulu, Ollituote, Kone, Telefenno, Telenokia, Tekes 84-97, yrittäjä Bryssel, Euroopan komissio (mm, km). Yrittäjä 05-17. Rakensin kotona tietokoneen 76. Skepsis ry:n siht. 91-92, pj. 93. Kehitin 1997 (Psion) ja 2001-2015 (pc/mac) ohjelman, joka muuttaa valokuvat musiikiksi: http://www.synestesia.com/cd05/2005.html

Ilmoita asiaton viesti

Kiitos!

Ilmoitus asiattomasta sisällöstä on vastaanotettu